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最近面试的时候问道候选人关于CPK、GRR，很多人都是一脸懵逼，问答里看到有人问怎么用minitab制作CPK，现在将最基本的的操作步骤分享如下：
1. 将所需要的制作CPK的数据列复制到minitab的工作表中， 注意需要两列以上的数据，并且包含列头（对应的项目名称），复制粘贴在minitab中，因为包含列头，所以从第一行的上面一行开始粘贴。
2. 点击主菜单的“统计”->“质量工具”->“能力分析”->“正态”，正态分布就是我们通常意义上的cpk。
3. 在弹出来的对话框里面选择数据排列位单列，从左侧的list里双击需要计算cpk的列名，选择一个常量或者ID项在“子组大小”；设置规格上限和下限。是否设置上下限作为边界位可选项。
4. 生成了这个项目的过程能力报告，也就是CPK. 这个图里面包含了数据分析的基本数据，比如：均值，样本，标准差，Cp, CPL, CPU,CPK. 可以直接复制该图形粘贴到excel或者其他文件里面。
为什么要关注CPK？CPK是对于生产过程中体现制程能力的指数。
对于这个CPK的正态分布，在上下限范围里，波形越集中，拟合的曲线越好，说明CPK越好，制程能力越好。
CPK的等级及处理原则如下，一般工厂如果能达到1.33，则表示制程能力良好，维持现状即可。低于1.33则要考虑制程不良的原因进行分析改善。
一些计算CPK要注意的点：
数据量：一般来说数据量要求超过20组以上才有意义，对于一些加工制造行业UPH要求很高的制程，要求200组数据以上。理论上数据越多越好，不过考虑到计算量，只要数据随机，有代表性，500~1000组即可。
单边规格：有的参数只有上限或者只有下限，比如规格位超过10Kohm，越大越好，或者小于20%，越小越好，基本上这类都是当做单边规格来计算，公式和双边的上下限有所不同，千万不可以把0作为下限，或者100、无穷大作为上限，这样会导致规格中心异常。
END
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