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英特尔物联网战略致力于将物联网技术与人工智能相结合，从芯片级别扩展至边缘计算再到AI驱动的智能变革。英特尔以其强大的芯片技术和丰富的经验，致力于打造更智能、更高效的物联网生态系统。其在边缘计算方面的领先地位使其能够为客户提供更快速、更准确的数据处理和分析能力。此外，英特尔还通过不断创新和投资来推动人工智能技术的发展，将其应用于各个领域，实现智能化的全面变革。英特尔物联网战略的推出将为全球物联网行业带来新的发展机遇，助力各行各业实现智能化转型。
文/杨剑勇
在万物互联趋势下，各行业发现诸多变革，英特尔作为在科技行业长跑了50年的巨头，每一次科技浪潮中，其影响力都得以彰显，，如今，让物联网和人工智能新技术落地，结合自身技术提供的多项解决方案有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型，与合作伙伴们携手引领人工智能和自动化革命。
与阿里巴巴达成物联网深度合作
在阿里云栖大会上，英特尔与阿里云达成了在物联网领域的深度合作，整合各自在云以及边缘计算上的能力，结合英特尔在硬件以及阿里云IoT在物联网平台上的优势，为全球企业带来云边一体化边缘计算产品，云边一体化边缘计算产品是一个专门针对物联网应用的开放性框架，包含了英特尔硬件、人工智能技术，以及阿里云IoT的平台、操作系统等最新产品。
英特尔提供了专注于边缘侧的深度学习OpenVINO工具包，将视觉数据转化为业务洞察，阿里云IoT则提供了边缘计算产品Link Edge和物联网操作系统AliOS Things。Link Edge可部署于不同量级的智能设备和计算节点中，提供了设备与云之间高效、安全、智能的通信连接能力。
在应用落地案例展现中，在重庆渝美部署，帮助渝美以机器视觉+人工智能的视觉检测方案以及边缘计算取代传统人员目检，渝美生产线的产品检测能力得到显著提升，把原先人工检测升级到自动检测，成功率提升近5倍。
与百度成立5G+AI 边缘计算联合实验室
此前，百度与英特尔已经在数据中心、云计算应用、基于CPU的AI机器/深度学习框架优化，以及自动驾驶等技术开发方面有着非常密切的合作。早在百度AI开发者大会上宣布与英特尔展开人工智能领域的一系列合作，在百度云智峰会上，还共同展示了AI在金融服务、交通运输以及视频内容检测等领域的落地应用。
超大规模IOT连接特性的5G，给世界带来了前所未有的技术变革，为百度和英特尔提供了一个充分挖掘市场潜力的契机。如今这两家公司将进一步扩展合作，建立5G+AI MEC联合实验室，不仅侧重于网络边缘的AI关键技术开发，如搜索、在线翻译、VR/AR（虚拟现实/增强现实）应用、自动驾驶，到物联网边缘计算部署等等，共同探索5G网络新商业模式和机遇。
与海康威视打造端到端的人工智能平台
在重庆英特尔物联网峰会上海，康威视熊晖表示，在和英特尔一起打造了端到端的人工智能平台，合作的产品覆盖中心域的AI服务器、大数据服务器、AI VOS，同时也有边缘节点的服务器，包括Edge Server（边缘服务器），还会用到Movidius的加速器，在前端也广泛用了Movidius芯片，同时在工业相机里用了Atom架构的设计，海康威视在和和英特尔等广大合作伙伴一起，共同迎接人工智能视频物联网的未来。
英特尔加速推动车联网技术应用落地
在世界物联网博览会上，长安汽车搭载英特尔芯片和V2X整体解决方案亮相无锡车联网城市级示范应用重大项目，基于中国移动的网络支持，测试汽车在无锡的车联网测试区域里为公众提供了试乘试驾体验。
作为多方合作的战略成果，这既是英特尔与合作伙伴推动车联网应用落地的重要里程碑，与此同时，V2X是未来智能交通运输系统的关键技术。同时，通过传感器感知、高清信号获取等手段，V2X可以向车辆单独发布信息，又能实现车辆单体与云端的互联，满足车辆和车辆、车辆与环境之间的相互感知，实现车辆的实时信息处理，从而帮助提高驾驶安全性和交通效率，这让V2X成为了今后自动驾驶落地的重要一环。
在布局V2X和自动驾驶的发展上，英特尔已经在用实际行动引领行业趋势，V2X解决方案相关产品此前已在特斯拉的Model 3上首次实现量产，同时，凭借英特尔和Mobileye在ADAS领域的丰富经验和强大实力，将得以加速由辅助驾驶向自动驾驶的迈进。
积极转型，英特尔开启智能新时代
如今，英特尔迎来50周年，在加速向物联网转型，开启智能新时代，其物联网战略也非常清晰，即面向零售、视频、工业和智慧城市等重点行业，为物联网设计高性能芯片，增强边缘计算，专注于计算机视觉。
截至目前，英特尔为超过10亿的智能设备提供了强大的计算引擎，还推出了OpenVINO工具包，帮企业实现计算机视觉与深度学习的开发，有效帮助视频、零售、工业、教育、医疗、交通、物流等多个领域实现了智能化转型。
例如云从科技基于OpenVino，视觉加速，云从科技的炬眼，能够支持50万人脸识别、特征提取，直接在相机上进行人脸识别，同时可以后台管理，准确率可以达到99%以上，已经应用在金融行业，安防、社区、零售业等。
最后
各行业部署物联网后，在物联网资深专家杨剑勇指出，收集的数据，通过边缘计算和人工智能等技术处理，能够让物联网充分释放数据价值，为整个物联网发展带来了新动能。而英特尔正是基于对行业洞察能力，不断推动着人工智能、边缘计算和物联网行业的结合，也看到了很多行业在英特尔的推动下，得到了快速应用。
而英特尔物联网事业部中国区总经理陈伟指出，我在物联网领域做了十年，从十年前嵌入式到今天物联网分布式计算的概念，清晰的概念也使得英特尔战略简单了、聚焦了，例如专注于边缘，第二做负载整合、应用整合，第三个做视觉计算，自去年11月份把清晰的物联网战略定完之后，一年之后有相当大的进步。在他看来，因中国市场是既大又快，相信将来落地还会加速。
正是由于英特尔物联网业务聚焦，，英特尔全球的物联网业务增长超过了20%，今年依旧保持强劲增长态势，今年同比增长22%，AI芯片也为英特尔创造了10亿美元收入，致数据中心和物联网业务近呈现增长态势，推动整体营收不断刷新高，特别在中国的业务更是增长迅猛。
作者系《剑指物联》杨剑勇，物联网资深人士，网易最佳签约作者，致力于深度解读IoT和AI等前沿科技，基于对未来物联网洞察和对趋势判断，其观点被众多权威媒体和知名企业引用。
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